Modules
		random

Classes
		builtins.object Dice   class Dice(builtins.object)     Models an ensemble of dice: >= 1 dice, with each die having >= 1 sides. Dice in the ensemble can have different numbers of sides. All the dice can be rolled, their pips (and pip sum) can be queried.     Methods defined here: __init__(self, max_pips) Instantiate like Dice([6,6]) for 2 six-sided dice Dice instance is unrolled (many operations require dice to be rolled first).   Args:     max_pips: a list of positive (>=1) integers      Returns:     A Dice instance with len(max_pips) dice, the ith of which       has maxPip[i] sides, which has been rolled 0 times. __str__(self) Return dice as a str Returns a string representation for a Dice, such that d2 = eval(str(d)) copies the state of d all_pip_maximums(self) Returns a list of the maximum pips for each die. all_pips(self) Returns a list of all pips showing. Note: d.all_pips()[i] == d.pips_on(i) number_of_dice(self) Returns the number of dice in the ensemble (>= 1). pip_sum(self) Returns the sum of the pips showing on all the dice. pips_on(self, i) Returns the number of pips showing in die i (first die is i = 0). pips_same(self) Returns whether or not all die show the same number of pips. For 2 dice, asking pips_same is the same as asking doubles. roll(self) Returns the dice ensemble after rolling every die in it. Allows cascaded calls: d.roll().pip_sum() rolls(self) Returns the number of times the dice have been rolled (>=0). standard_rolls_for_debugging(self,n) Returns None Seeds the random number generator so that the same sequence of   rolls will occur, which allows for debugging of the same   'random' throws Data descriptors defined here: __dict__ dictionary for instance variables (if defined) __weakref__ list of weak references to the object (if defined)